MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100475177 · doi:10.1158/1055-9965.epi-06-0307

Racial/Ethnic Differences in Postmenopausal Endogenous Hormones: The Multiethnic Cohort Study

2006· article· en· W2100475177 sur OpenAlexaff
Veronica Wendy Setiawan, Christopher A. Haiman, Frank Z. Stanczyk, Loı̈c Le Marchand, Brian E. Henderson

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésEthnic groupHormoneCohortMedicineEndogenyDemographyCohort studyGerontologyInternal medicineSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmenopausal women with increased estrogens and lowered sex hormone-binding globulin (SHBG) concentrations are at increased risk of breast cancer. In the Multiethnic Cohort Study, the highest incidence rates of postmenopausal breast cancer were observed among Native Hawaiians followed by Japanese Americans, Whites, African Americans, and Latinas. Ethnic differences in endogenous sex hormone profiles may contribute to some of the variation in breast cancer incidence. Plasma concentrations of androstenedione, testosterone, estrone (E(1)), estradiol (E(2)), and SHBG were measured in 739 postmenopausal women from the Multiethnic Cohort Study (240 African Americans, 81 Native Hawaiians, 96 Japanese Americans, 231 Latinas, and 91 Whites). After adjusting for age, known breast cancer risk factors and lifestyle factors, the mean levels of testosterone, estrogen, and SHBG varied across populations (Ps < or = 0.004). Across racial/ethnic groups, Native Hawaiians had the highest mean levels of androstenedione, testosterone, and estrogens and the lowest mean levels of SHBG. Compared with Whites, Native Hawaiians had higher androstenedione (+22%, P = 0.017), total testosterone (+26%, P = 0.013), bioavailable testosterone (+33%, P = 0.002), E(1) (> or =21%; P = 0.009), total E(2) (+26%, P = 0.001), bioavailable E(2) (+31%, P < 0.001), and lower SHBG (-12% P = 0.07) levels. Compared with Whites, Japanese Americans had higher E(2) (+15%, P = 0.036) and bioavailable E(2) (+18%, P = 0.024) levels. African Americans also had higher E(1) (+21%, P = 0.004), E(2) (+20%, P = 0.007), and bioavailable E(2) (+20%, P = 0.015) levels compared with Whites, whereas mean levels in Latinas were similar to those of Whites. Many of the differences in endogenous postmenopausal hormonal milieu across these five racial/ethnic groups are consistent with the known differences in breast cancer incidence across these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Epidemiology Biomarkers & PreventionMême sujetCancer Risks and FactorsTravaux en français237 207