Acceptability of cancer chemoprevention trials: impact of the design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemoprevention could significantly reduce cancer burden. Assessment of efficacy and risk/benefit balance is at best achieved through randomized clinical trials. METHODS: At a periodic health examination center 1463 adults were asked to complete a questionnaire about their willingness to be involved in different kinds of preventive clinical trials. RESULTS: Among the 851 respondents (58.2%), 228 (26.8%) agreed to participate in a hypothetical chemoprevention trial aimed at reducing the incidence of lung cancer and 116 (29.3%) of 396 women agreed to a breast cancer chemoprevention trial. Randomization would not restrain participation (acceptability rate: 87.7% for lung cancer and 93.0% for breast cancer). In these volunteers, short-term trials (1 year) reached a high level of acceptability: 71.5% and 73.7% for lung and breast cancer prevention respectively. In contrast long-term trials (5 years or more) were far less acceptable: 9.2% for lung cancer (OR=7.7 CI(95%) 4.4-14.0) and 10.5 % for breast cancer (OR=6.9 CI(95%) 3.2-15.8). For lung cancer prevention, the route of administration impacts on acceptability with higher rate 53.1% for a pill vs. 7.9% for a spray (OR=6.7 CI(95%) 3.6-12.9). CONCLUSION: Overall healthy individuals are not keen to be involved in chemo-preventive trials, the design of which could however increase the acceptability rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».