Breeding habitat preference and nest success of Red-necked Phalaropes on Niglintgak Island, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Red-necked Phalaropes ( Phalaropus lobatus (L., 1758)) breed throughout arctic and subarctic wetlands. These wetlands provide Red-necked Phalaropes dense graminoid habitat that shelters and conceals nests, and freshwater ponds where phalaropes engage in social interactions and feed on small aquatic invertebrates. We studied breeding habitat preference of Red-necked Phalaropes at multiple scales and determined which, if any, nest-site characteristics influenced hatching success. Red-necked Phalaropes avoided habitat at the meso (home range) scale containing large areas of mud and shrub cover, and selected sites with greater cover of graminoids, aquatic emergents, and open water than that available in the environment. At the micro (nest) scale, phalaropes chose sites dominated by graminoids and water. In 2005, concealed nests experienced higher daily nest survival than exposed nests. In 2006, 40% of nests were destroyed during a summer storm surge and we detected no differences in habitat characteristics between the remaining successful and unsuccessful nests. We suggest that annual differences in the adaptive value of nest-site selection depend on the relative abundance of mammalian and avian predators. A habitat model using data at the meso scale correctly identified phalarope habitat and has the potential to be used broadly across the western Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».