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Enregistrement W2100482223 · doi:10.1111/ijau.12046

The Importance of the <scp>C</scp>hief <scp>A</scp>udit <scp>E</scp>xecutive's Communication: Experimental Evidence on Internal Auditors' Judgments in a ‘Two Masters Setting’

2015· article· en· W2100482223 sur OpenAlexaff
Florian Hoos, Natalia Kochetova‐Kozloski, Anne d’Arcy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Auditing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesFreie Universität Berlin
Mots-clésAmbiguityInternal auditAuditAccountingSet (abstract data type)Tone (literature)Task (project management)Function (biology)Test (biology)PsychologyBusinessComputer scienceManagementEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The position of an internal audit function (IAF) as a ‘servant of two masters’ (i.e., management and the audit committee) may lead to a conflict of priorities. In this setting, the tone at the top set by the Chief Audit Executive (CAE) plays a critical role in balancing the potentially competing priorities of the ‘two masters’. We test two hypotheses in a mixed experimental design with the communicated preferences of the CAE to subordinates (cost reduction vs. effectiveness of internal controls) as a between‐subjects factor, and levels of ambiguity (low, medium, high) manipulated within‐subjects. Findings suggest that the emphasis in the CAE's message can influence internal auditors' judgments, and such influence is more pronounced when task ambiguity is high, resulting in the elimination of a significantly greater number of internal controls and the design of less effective processes. We discuss implications of our results for modern IAFs and the role of the CAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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