Effect of Atorvastatin on Inflammation and Modification of Vascular Risk Factors in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of atorvastatin therapy on inflammation, disease activity, endothelial dysfunction, and arterial stiffness in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: This study included 30 patients with early RA, randomly divided into 2 groups. Group 1 (n = 15) received methotrexate (MTX; 0.2 mg/kg/week; mean (15.5 ± SD 1.3) plus prednisone (10 mg/day). Group 2 (n = 15) received MTX and prednisone with the same previous doses plus atorvastatin therapy (40 mg/day). Ten healthy individuals of similar age and sex served as controls. Disease activity, lipid profile, serum malondialdehyde (MDA), tumor necrosis factor-α (TNF-α), resistin, adiponectin, and brachial artery flow-mediated dilation (FMD) were measured before and after 6 months of treatment. RESULTS: Atorvastatin combined with MTX therapy significantly reduced serum total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides, and increased high-density lipoprotein cholesterol (p < 0.001). Disease activity variables, serum MDA, TNF-α, resistin, adiponectin, and FMD were significantly improved by the drug combinations (p < 0.001). CONCLUSION: Atorvastatin therapy in patients with RA reduced disease activity and conventional and novel vascular risk factors that promote the atheromatous lesion. Therapy was also associated with concomitant improvement in endothelial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».