Cancer patient perceptions on the ethical and legal issues related to biobanking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the perception of patients on research ethics issues related to biobanking is important to enrich ethical discourse and help inform policy. METHODS: We examined the views of leukemia patients undergoing treatment in clinics located in the Princess Margaret Hospital in Toronto, Ontario, Canada. An initial written survey was provided to 100 patients (64.1% response rate) followed by a follow-up survey (62.5% response rate) covering the topics of informed consent, withdrawal, anonymity, incidental findings and the return of results, ownership, and trust. RESULTS: The majority (59.6%) preferred one-time consent, 30.3% desired a tiered consent approach that provides multiple options, and 10.1% preferred re-consent for future research. When asked different questions on re-consent, most (58%) reported that re-consent was a waste of time and money, but 51.7% indicated they would feel respected and involved if asked to re-consent. The majority of patients (62.2%) stated they had a right to withdraw their consent, but many changed their mind in the follow-up survey explaining that they should not have the right to withdraw consent. Nearly all of the patients (98%) desired being informed of incidental health findings and explained that the information was useful. Of these, 67.3% of patients preferred that researchers inform them and their doctors of the results. The majority of patients (62.2%) stated that the research institution owns the samples whereas 19.4% stated that the participants owned their samples. Patients had a great deal of trust in doctors, hospitals and government-funded university researchers, moderate levels of trust for provincial governments and industry-funded university researchers, and low levels of trust towards industry and insurance companies. CONCLUSIONS: Many cancer patients surveyed preferred a one-time consent although others desired some form of control. The majority of participants wanted a continuing right to withdraw consent and nearly all wanted to be informed of incidental findings related to their health. Patients had a great deal of trust in their medical professionals and publically-funded researchers as opposed to profit-based industries and insurance companies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».