β‐cell preservation: a potential role for thiazolidinediones to improve clinical care in Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes is caused by progressively increasing insulin resistance coupled with deteriorating beta-cell function, and there is a growing body of evidence to suggest that both of these defects precede hyperglycaemia by many years. Several studies have demonstrated the importance of maintaining beta-cell function in patients with Type 2 diabetes. This review explores parameters used to indicate beta-cell dysfunction, in Type 2 diabetes and in individuals with a predisposition to the disease. A genetic element undoubtedly underlies beta-cell dysfunction; however, a number of modifiable components are also associated with beta-cell deterioration, such as chronic hyperglycaemia and elevated free fatty acids. There is also evidence for a link between pro-inflammatory cytokines and impairment of insulin-signalling pathways in the beta-cell, and the potential role of islet amyloid deposition in beta-cell deterioration continues to be a subject for debate. The thiazolidinediones are a class of agents that have demonstrated clinical improvements in indices of beta-cell dysfunction and have the potential to improve beta-cell function. Data are accumulating to show that this therapeutic group offers a number of advantages over traditionally employed oral agents, and these data demonstrate the growing importance of thiazolidinediones in Type 2 diabetes management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».