Effects of future climate change on regional air pollution episodes in the United States
Notice bibliographique
Résumé
We examine the impact of future climate change on regional air pollution meteorology in the United States by conducting a transient climate change (1950–2052) simulation in a general circulation model (GCM) of the Goddard Institute of Space Studies (GISS). We include in the GCM two tracers of anthropogenic pollution, combustion carbon monoxide (COt) and black carbon (BCt). Sources of both tracers and the loss frequency of COt are held constant in time, while wet deposition of BCt responds to the changing climate. Results show that the severity and duration of summertime regional pollution episodes in the midwestern and northeastern United States increase significantly relative to present. Pollutant concentrations during these episodes increase by 5–10% and the mean episode duration increases from 2 to 3–4 days. These increases appear to be driven by a decline in the frequency of mid‐latitude cyclones tracking across southern Canada. The cold fronts associated with these cyclones are known to provide the main mechanism for ventilation of the midwestern and northeastern United States. Mid‐latitude cyclone frequency is expected to decrease in a warmer climate; such a decrease is already apparent in long‐term observations. Mixing depths over the midwest and northeast increase by 100–240 m in our future‐climate simulation, not enough to compensate for the increased stagnation resulting from reduced cyclone frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».