Adjuvant Trastuzumab Induces Ventricular Remodeling Despite Aerobic Exercise Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effect of aerobic training in mitigating trastuzumab-mediated left ventricular (LV) remodeling in women with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Seventeen women (53 +/- 7 years) with HER2-positive breast cancer did aerobic training during the first 4 months of adjuvant trastuzumab. Peak oxygen consumption and magnetic resonance imaging assessment of LV volumes, mass, and rest and peak (dobutamine stress) ejection fraction were assessed before and after 4 months of trastuzumab. RESULTS: Participants attended 59% +/- 32% of prescribed exercise sessions at 78% +/- 6% of peak heart rate. Peak exercise heart rate, systolic and diastolic blood pressure, power output, and oxygen consumption were not different after training (all P-values > 0.05). Exercise adherence predicted change in peak oxygen consumption (r = 0.77; P = 0.000). Resting end-diastolic (pre: 120 +/- 23 mL versus post: 133 +/- 16 mL) and end-systolic volumes (pre: 44 +/- 12 mL versus post: 55 +/- 11 mL) and mass (pre: 108 +/- 21 g versus post: 114 +/- 18 g) increased, whereas ejection fraction (pre: 64% +/- 4% versus post: 59% +/- 4%) decreased from baseline to post-intervention (all P-values < 0.05). Peak ejection fraction was lower after 4 months (pre: 79 +/- 4 versus post: 76 +/- 6%; P = 0.087). CONCLUSION: Initiation of adjuvant trastuzumab therapy is associated with LV cavity dilation and reduced ejection fraction despite aerobic exercise training. The long-term consequences of trastuzumab-induced LV remodeling and the means to prevent LV dysfunction require further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle