Examination of the breast asymmetry associated with adolescent idiopathic scoliosis using surface topography methods
Notice bibliographique
Résumé
Surface topography (ST) is a tool used to assess adolescent idiopathic scoliosis (AIS), which affects females more severely than males. However, current ST techniques fail to measure breast asymmetry related to torso deformity. Cosmetic deformity is important to patients because poor body appearance can cause psychological distress. Breast asymmetry is especially important to adolescent females. This study develops a method for assessing breast asymmetry using ST in patients with AIS, and proposes a reliable breast asymmetry classification for such patients. To achieve this, ST torso scans of 25 females (age: 15.4 ± 1.3 years; range: 13.5-17.5 years) with AIS were obtained. Scans were analyzed using a method that finds a rotoinversion matrix to minimize the distance between the torso scan and its reflected image about the sagittal plane. The mirrored torso was then fitted to the original torso using an iterative leastsquares method, such that the average deviation between the observed and reflected torsos was minimized. The relative deviation between the two torsos was measured and displayed as a deviation colour map (DCM). Each patient's DCM was visually appraised by two of the authors and a breast asymmetry classification system was created based on this appraisal. Good intra- and inter-rater reliability was found for the classification decisions by five observers. All of the patients presented breast asymmetry that could be reliably categorized into the proposed five-group classification with all patients exhibiting deviations exceeding the threshold of 3 mm between sides routinely observed in healthy teenagers without scoliosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».