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Enregistrement W2100495098 · doi:10.1111/j.1461-0248.2009.01282.x

When does greater mortality increase population size? The long history and diverse mechanisms underlying the hydra effect

2009· review· en· W2100495098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2009
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLernaean HydraEcologyBiologyPopulationPopulation growthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomenon of a population increasing in response to an increase in its per-capita mortality rate has recently been termed the 'hydra effect'. This article reviews and unifies previous work on this phenomenon. Some discrete models of density-dependent growth were shown to exhibit hydra effects in 1954, but the topic was then ignored for decades. Here the history of research on the hydra effect is reviewed, and the key factors producing it are explored. Mortality that precedes overcompensatory density dependence always has the potential to produce hydra effects. Even when mortality follows density dependence, hydra effects may occur in unstable systems due to changes in the amplitude and/or form of population cycles. An increase in resource productivity due to lower consumption rates following increased consumer mortality can also produce a hydra effect. Lower consumption can come about as the result of increased satiation of the consumers or changes in behaviour of either consumer or resource species that reduce the mean attack rate. Changes in species composition of a resource community may also decrease the average attack rate. Population structure can promote hydra effects by allowing separation of the timing of density dependence and mortality, although stage-specific density dependence usually decreases hydra effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle