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Enregistrement W2100496899 · doi:10.7202/1020690ar

Latin American Cities in the Eighteenth Century: A Sketch

2013· article· en· W2100496899 sur OpenAlexvenueno aff
Woodrow Borah

Notice bibliographique

RevueUrban History Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Art and Architecture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesCurtin University of TechnologySyracuse UniversityAmerican Philosophical Society
Mots-clésSketchSettlement (finance)Latin AmericansEconomyPopulationGeographyHuman settlementEconomic historyPolitical scienceEconomic growthHistoryArchaeologySociologyBusinessEconomicsLawDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Latin America the eighteenth century was a time of approximate doubling of the population and considerable economic development and reorientation of the economy. Urban settlement reflected these changes. The bulk of urban growth was by replication of existing patterns into areas of new settlement. Some expansion of older cities and heightening of urban functions took place. In the reordering of regional economies, Buenos Aires, Havana, and Rio de Janeiro profited; Lima failed to prosper. Within existing and new cities, much building replaced older structures in more durable materials, and, in the largest, multi-family, multi-storied structures appeared. Following developments in Europe, beginnings were made in paving streets, providing lighting, installing drains, and so-forth. In similar wise, administration adopted new forms and social welfare was reorganized for more efficient response to natural disasters. Cultural models, copied from Europe, even included the beginning of cafés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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