Effect of comorbidity on mortality in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to compare survival in the multiple sclerosis (MS) population with a matched cohort from the general population, and to evaluate the association of comorbidity with survival in both populations. METHODS: Using population-based administrative data, we identified 5,797 persons with MS and 28,807 controls matched on sex, year of birth, and region. We estimated annual mortality rates. Using Cox proportional hazards regression, we evaluated the association between comorbidity status and mortality, stratifying by birth cohort, and adjusting for sex, socioeconomic status, and region. We compared causes of death between populations. RESULTS: Median survival from birth in the MS population was 75.9 years vs 83.4 years in the matched population. MS was associated with a 2-fold increased risk of death (adjusted hazard ratio 2.40; 95% confidence interval: 2.24-2.58). Several comorbidities were associated with increased hazard of death in both populations, including diabetes, ischemic heart disease, depression, anxiety, and chronic lung disease. The magnitude of the associations of mortality with chronic lung disease, diabetes, hypertension, and ischemic heart disease was lower in the MS population than the matched population. The most common causes of death in the MS population were diseases of the nervous system and diseases of the circulatory system. Mortality rates due to infectious diseases and diseases of the respiratory system were higher in the MS population. CONCLUSION: In the MS population, survival remained shorter than expected. Within the MS population, comorbidity was associated with increased mortality risk. However, comorbidity did not preferentially increase mortality risk in the MS population as compared with controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».