Glucose Regulates Hypothalamic Long-chain Fatty Acid Metabolism via AMP-activated Kinase (AMPK) in Neurons and Astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Hypothalamic controls of energy balance rely on the detection of circulating nutrients such as glucose and long-chain fatty acids (LCFA) by the mediobasal hypothalamus (MBH). LCFA metabolism in the MBH plays a key role in the control of food intake and glucose homeostasis, yet it is not known if glucose regulates LCFA oxidation and esterification in the MBH and, if so, which hypothalamic cell type(s) and intracellular signaling mechanisms are involved. The aim of this study was to determine the impact of glucose on LCFA metabolism, assess the role of AMP-activated Kinase (AMPK), and to establish if changes in LCFA metabolism and its regulation by glucose vary as a function of the kind of LCFA, cell type, and brain region. We show that glucose inhibits palmitate oxidation via AMPK in hypothalamic neuronal cell lines, primary hypothalamic astrocyte cultures, and MBH slices ex vivo but not in cortical astrocytes and slice preparations. In contrast, oleate oxidation was not affected by glucose or AMPK inhibition in MBH slices. In addition, our results show that glucose increases palmitate, but not oleate, esterification into neutral lipids in neurons and MBH slices but not in hypothalamic astrocytes. These findings reveal for the first time the metabolic fate of different LCFA in the MBH, demonstrate AMPK-dependent glucose regulation of LCFA oxidation in both astrocytes and neurons, and establish metabolic coupling of glucose and LCFA as a distinguishing feature of hypothalamic nuclei critical for the control of energy balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».