Designing a Collaborative Blog about Student Success
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term “web log,” or “blog,” was first coined in 1997 by Jorn Barger (Blood). Blogs have been used in education as online journals, discussion platforms, course websites, and alternatives to mainstream media publications (EDUCAUSE, 2005). Two of the more common blogging platforms, Wordpress and Blogger , are relatively simple to use, requiring no knowledge of HTML to post entries. One of the many advantages of using blogs is that they can foster interaction among peers, thereby building community (EDUCAUSE, 2005; Richardson). For further explanation of how blogs work, Common Craft has created an easy-to-follow video entitled Blogs in Plain English. According to the EDUCAUSE Center for Applied Research’s 2010 Study of Undergraduate Students and Information Technology, which surveyed close to 37,000 college students in the United States and Canada, 36% of the students noted that they contributed to blogs on at least a monthly basis; 11.6% of the students were using blogs in a course they were taking at the time of the survey, 37.6% of whom were using blogs collaboratively as part of the course; 15% of the students read or contributed to blogs via an Internet-capable handheld device; and 37.3% of the students noted that they liked to learn through contributing to blogs, wikis, and websites. The primary author has used blogs in honors courses since 2005 to post online discussion questions, course announcements, and project photos as part of a course blog (see Johnson) as well as to prompt students’ personal reflections on their own individual blogs. The purpose of this article is to describe the most recent blogging project in an honors course—a collaborative student-success blog written for and by honors students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle