Isolation and Identification of Plant Growth Promoting and Chromium Uptake Enhancing Bacteria from Soil Contaminated by Leather Tanning Industrial Waste
Notice bibliographique
Résumé
Hexavalent chromium is considered as a priority pollutant. Phytoremediation has been widely pursued for the cleanup of heavy metal from contaminated area. The success of phytoremediation is depending on two factors: metal accumulating capability and biomass production of the plants. This paper reports on the isolation and characterization of rhizobacteria having ability to promote plant growth and increase its chromium uptake. Thirty nine of bacterial isolates were obtained from the rhizosphere of wild plants (Sida sp., Sida acuta, Sida rhombifolia, Eupatorium sp., Acelypha sp, Acelypha indica, Amaranthus caudatus, Borreria sp., Leucas lavandulifolia, Eleusine indica, Pennisetum purpurium, Imperata cylindrical, and Vigna sinensis) grow well on soil contaminated by leather tanning industrial waste. Three isolates, namely I26, I30, and I37, have an ability to enhance biomass production of maize (Zea mays) by 2.3, 2.6, and 4.0 times higher compare to the uninoculated one, respectively. The isolates also have an ability to increase chromium uptake by the maize from 7 to 14times. All of the isolates increase the accumulation of Cr in the maize root.The 16S rDNA gene sequence of the isolates relates them to Agrobacterium tumefaciens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».