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Enregistrement W2100514242 · doi:10.3899/jrheum081008

13th International Conference on Behçet’s Disease, May 24–27, 2008, Pörtschach am Wörthersee, Austria

2009· article· en· W2100514242 sur OpenAlexvenueno aff
Christian Dejaco, Kenneth Calamia, Michael Schirmer, Christina Duftner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBehcet's diseaseDermatologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

jrheum081008Behçet's disease (BD) is a multisystemic, chronic, relapsing inflammatory disorder classified among the vasculitides, the cause of which is still unknown.Since 1964, international meetings on BD were held in Rome, Istanbul, Tokyo, London, Rochester, Paris, Tunis, Reggio Emilia, Seoul, Berlin, Antalya, and last in Lisbon in 2006.At the recent conference in Pörtschach, Austria, 170 clinicians and scientists from 22 countries met to continue the multidisciplinary exchange on this disease.More than 130 abstracts were presented, providing the most recent data on epidemiology, diagnostic methods, clinical manifestations, pathogenesis, and therapeutic options in BD.A selection of these reports is summarized here.EPIDEMIOLOGY BD is a universal disorder, with varying prevalences in countries near the so-called Silk Road as well as in non-Silk Road countries.N. Dilsen reviewed the current data on prevalence rates in the USA (0.33 per 100,000), Germany (0.55-20.75 per 100,000), England (0.64 per 100,000), Sweden (1.18 per 100,000), Portugal (1.53 per 100,000), Italy (2.5 per 100,000), Japan (13.5 per 100,000), Saudi Arabia (20.0 per 100,000), Iran (100.0 per 100,000), and Turkey (80-370.0 per 100,000).New data from Olmsted County, Minnesota, USA, suggest a higher prevalence of BD (5.2 per 100,000) in this region, comparable to that in Southern Europe (K.T. Calamia).In BD cohorts from silk-route countries men are predominately affected, whereas women are overrepresented in groups from European countries and the USA (K.E.Sharquie, M. Smiti-Khanfi, report of the International Team for the Revision of the International Criteria for Behçet's Disease; 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1790,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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