Dry self-sampling versus provider-sampling of cervicovaginal specimens for human papillomavirus detection in the Inuit population of Nunavik, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the comparability of self-collected cervicovaginal samples and provider-collected cervical samples for the detection of human papillomavirus (HPV) DNA among Inuit women in Nunavik, Quebec, avoiding the use of liquid-based storage and transport of the self-collected samples. METHODS: Ninety-three women aged 18-69 years were recruited from a previously formed cohort on the natural history of HPV to this cross-sectional measurement study. This study utilized HPV DNA test results from 89 paired specimens collected by study participant and health provider with Dacron swabs. Samples were tested for 36 HPV types with the PGMY-primer PCR protocol and genotyping with the linear array method. Unweighted kappa statistics and McNemar tests were used to measure the agreement between sampling techniques. RESULTS: In the self-collected samples, 30 different HPV types were found, compared with 29 types found in the provider-collected samples. The prevalence of high-risk (HR) HPV was 38.2% in the self-collected samples and 28.1% in the provider-collected samples. The agreement between collection methods for the detection of HR-HPV DNA (85.4%) was good. HR-HPV and type-specific HPV 16/18 were as likely to be detected in the self-collected samples compared with the provider-obtained samples. CONCLUSIONS: Women in this population were easily able to collect adequate cervicovaginal specimens for HPV testing. As self-sampling has a high recovery of HR-HPV and is comparable with provider-sampling, we conclude that self-sampling with dry storage and transport could be a good cervical cancer screening alternative for Inuit women in Nunavik who have traditionally avoided speculum examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».