Lower hybrid current drive experiments on Alcator C-Mod: Comparison with theory and simulation
Notice bibliographique
Résumé
Lower hybrid (LH) current drive experiments have been carried out on the Alcator C-Mod tokamak [I. H. Hutchinson et al., Phys. Plasmas 1, 1511 (1994)] using a radio-frequency system at 4.6GHz. Up to 900kW of LH power has been coupled and driven LH currents have been inferred from magnetic measurements by extrapolating to zero loop voltage, yielding an efficiency of neILHR0∕PLH≈2.5±0.2×1019(A∕W∕m2). We have simulated the LH current drive in these discharges using the combined ray tracing/three-dimensional (r,v⊥,v∥) Fokker–Planck code GENRAY-CQL3D (R. W. Harvey and M. McCoy, in Proceedings of the IAEA Technical Committee Meeting on Simulation and Modeling of Thermonuclear Plasmas, Montreal, Canada, 1992) and found similar current drive efficiencies. The simulated profiles of current density from CQL3D, including both ohmic plus LH drive have been found to be in good agreement with the measured current density from a motional Stark effect diagnostic. Measurements of nonthermal x-ray emission confirm the presence of a significant fast electron population and the three-dimensional (r,v⊥,v∥) electron distribution function from CQL3D has been used in a synthetic diagnostic code to simulate the measured hard x-ray data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».