Can the Ischemic Penumbra Be Identified on Noncontrast CT of Acute Stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Early ischemic changes on noncontrast CT in acute stroke include both hypoattenuation and brain swelling, which may have different pathophysiological significance. METHODS: Noncontrast CT and CT perfusion brain scans from patients with suspected acute stroke <6 hours after onset were reviewed. Five raters independently scored noncontrast CTs blind to clinical data using the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Each ASPECTS region was scored as hypodense or swollen. A separate reviewer measured time to peak and cerebral blood volume in each ASPECTS region on CT perfusion. Time to peak and cerebral blood volume were compared for each region categorized as normal, hypodense, or isodense and swollen. RESULTS: Scans of 32 subjects a median 155 minutes after onset yielded 228 regions with both CT perfusion and noncontrast CT data. Isodense swelling was associated with significantly higher cerebral blood volume (P=0.016) and with penumbral perfusion (posttest:pretest likelihood ratio 1.44 [95% CI: 0.68 to 2.90]), whereas hypodensity was associated with more severe time to peak delay and with core perfusion (likelihood ratio 3.47 [95% CI: 1.87 to 6.34]). Neither isodense swelling nor hypodensity was sensitive for prediction of perfusion pattern, but appearances were highly specific (87.2% and 91.0% for penumbra and core, respectively). Intrarater agreement was good or excellent, but interrater agreement for both hypodensity and swelling was poor. CONCLUSIONS: Regions exhibiting hypoattenuation are likely to represent the infarct core, whereas regions that are isodense and swollen have increased cerebral blood volume and are more likely to signify penumbral perfusion. Although noncontrast CT is not sensitive for detection of core and penumbra, appearances are specific. Some information on tissue viability can therefore be obtained from noncontrast CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».