Inadequacy of cardiovascular risk factor management in chronic kidney transplantation – evidence from the <scp>FAVORIT</scp> study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney transplant recipients (KTRs) have increased risk of cardiovascular disease (CVD). Our objective is to describe the prevalence of CVD risk factors applying standard criteria and use of CVD risk factor-lowering medications in contemporary KTRs. METHODS: The Folic Acid for Vascular Outcome Reduction in Transplantation study enrolled and collected medication data on 4107 KTRs with elevated homocysteine and stable graft function an average of five yr post-transplant. RESULTS: CVD risk factors were common (hypertension or use of blood pressure (BP) lowering medication in 92%, borderline or elevated low-density lipoprotein (LDL) or use of lipid-lowering agent in 66%, history of diabetes mellitus in 41%, and obesity in 38%); prevalent CVD was reported in 20% of study participants. National Kidney Foundation BP guidelines (BP <130/80 mmHg) were not met by 69% of participants. Uncontrolled hypertension (BP of 140/90 mmHg or higher) was present in 44% of those taking antihypertension medication; 18% of participants had borderline or elevated LDL, of which 60% were untreated, and 31% of the participants with prevalent CVD were not using an antiplatelet agent. CONCLUSION: There is opportunity to improve treatment and control of traditional CVD risk factors in kidney transplant recipients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle