Using novel spatial mark–resight techniques to monitor resident Canada geese in a suburban environment
Notice bibliographique
Résumé
Context Over the past two decades, an increase in the number of resident (non-migratory) Canada geese (Branta canadensis) in the United States has heightened the awareness of human–goose interactions. Aims Accordingly, baseline demographic estimates for goose populations are needed to help better understand the ecology of Canada geese in suburban areas. Methods As a basis for monitoring efforts, we estimated densities of adult resident Canada geese in a suburban environment by using a novel spatial mark–resight method. We resighted 763 neck- and leg-banded resident Canada geese two to three times per week in and around Greensboro, North Carolina, over an 18-month period (June 2008 – December 2009). We estimated the density, detection probabilities, proportion of male geese in the population, and the movements and home-range radii of the geese by season ((post-molt I 2008 (16 July – 31 October), post-molt II 2008/2009 (1 November – 31 January), breeding and nesting 2009 (1 February – 31 May), and post-molt I 2009). Additionally, we used estimates of the number of marked individuals to quantify apparent monthly survival. Key results Goose densities varied by season, ranging from 11.10 individuals per km2 (s.e. = 0.23) in breeding/nesting to 16.02 individuals per km2 (s.e. = 0.34) in post-molt II. The 95% bivariate normal home-range radii ranged from 2.60 to 3.86 km for males and from 1.90 to 3.15 km for females and female home ranges were smaller than those of male geese during the breeding/nesting and post-molt II seasons. Apparent monthly survival across the study was high, ranging from 0.972 (s.e. = 0.005) to 0.995 (s.e. = 0.002). Conclusions By using spatial mark–resight models, we determined that Canada goose density estimates varied seasonally. Nevertheless, the seasonal changes in density are reflective of the seasonal changes in behaviour and physiological requirements of geese. Implications Although defining the state–space of spatial mark–resight models requires careful consideration, the technique represents a promising new tool to estimate and monitor the density of free-ranging wildlife. Spatial mark–resight methods provide managers with statistically robust population estimates and allow insight into animal space use without the need to employ more costly methods (e.g. telemetry). Also, when repeated across seasons or other biologically important time periods, spatial mark–resight modelling techniques allow for inference about apparent survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».