The relationship between nature connectedness and happiness: a meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that contact with nature can be beneficial, for example leading to improvements in mood, cognition, and health. A distinct but related idea is the personality construct of subjective nature connectedness, a stable individual difference in cognitive, affective, and experiential connection with the natural environment. Subjective nature connectedness is a strong predictor of pro-environmental attitudes and behaviors that may also be positively associated with subjective well-being. This meta-analysis was conducted to examine the relationship between nature connectedness and happiness. Based on 30 samples (n = 8523), a fixed-effect meta-analysis found a small but significant effect size (r = 0.19). Those who are more connected to nature tended to experience more positive affect, vitality, and life satisfaction compared to those less connected to nature. Publication status, year, average age, and percentage of females in the sample were not significant moderators. Vitality had the strongest relationship with nature connectedness (r = 0.24), followed by positive affect (r = 0.22) and life satisfaction (r = 0.17). In terms of specific nature connectedness measures, associations were the strongest between happiness and inclusion of nature in self (r = 0.27), compared to nature relatedness (r = 0.18) and connectedness to nature (r = 0.18). This research highlights the importance of considering personality when examining the psychological benefits of nature. The results suggest that closer human-nature relationships do not have to come at the expense of happiness. Rather, this meta-analysis shows that being connected to nature and feeling happy are, in fact, connected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle