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Enregistrement W2100543300 · doi:10.1002/hyp.8068

Response of Northern Hemisphere lake‐ice cover and lake‐water thermal structure patterns to a changing climate

2011· article· en· W2100543300 sur OpenAlexafffundabout
Yonas Dibike, Terry D. Prowse, Tuomo Saloranta, Roxanne Ahmed

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensImpactUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubarctic climateClimatologyNorthern HemisphereClimate changeLatitudeLongitudeEnvironmental scienceCryosphereClimate modelSnowPhysical geographyAtmospheric sciencesGeologySea iceOceanographyGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The formation and break‐up of ice‐cover are important seasonal events in mid‐ to high‐latitude cold‐region lakes. There is increasing concern regarding how climate change will affect lake‐water thermal structure and lake‐ice characteristics, particularly ice formation, duration, break‐up, thickness, and composition. This study employs a one‐dimensional process‐based multi‐year lake ice model, MyLake, to simulate the evolution of the Northern Hemisphere lake‐ice and thermal structure patterns under a changing climate. After testing the model on Baker Lake located in Nunavut Canada, large‐scale simulations were conducted over the major land masses of the Northern Hemisphere subarctic regions between 40° and 75°N using hypothetical lakes positioned at 2·5° latitude and longitude resolution. For the baseline period of 1960–1999, the lake‐ice model was driven by gridded atmospheric forcings from the ERA‐40 global reanalysis data set while atmospheric model forcings corresponding to future (2040–2079) climate were obtained by modifying the ERA‐40 data according to the Canadian Global Climate Model projection based on the SRES A2 emissions scenario. Analysis of the modelling results indicates that lake‐ice freeze‐up timing will be delayed by 5–20 days and break‐up will be advanced by approximately 10–30 days, thereby resulting in an overall decrease in lake‐ice duration by about 15–50 days. Maximum lake‐ice thickness will also be reduced by 10–50 cm. The change in maximum snow depth on the lake‐ice ranges between − 15 to + 5 cm, while the change in white‐ice thickness ranges between − 20 to + 10 cm depending on the geographic location and other climate parameters. The future warming will also result in an overall increase in lake‐water temperature, with summer stratification starting earlier and extending later into the year. Copyright © 2011 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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