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Enregistrement W2100544654 · doi:10.1093/treephys/28.2.173

Responses of Acer saccharum canopy trees and saplings to P, K and lime additions under high N deposition

2008· article· en· W2100544654 sur OpenAlexafffundabout
Tomasz Gradowski, Sean C. Thomas

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésCanopyLimeNutrientShootPhosphorusFertilizerSaccharumTree canopyNitrogenAgronomyPotassiumBotanyChemistryHorticultureEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy atmospheric nitrogen (N) deposition has been associated with altered nutrient cycling, and even N saturation, in forest ecosystems previously thought to be N-limited. This observation has prompted application to such forests of non-N mineral nutrients as a mitigation measure. We examined leaf gas-exchange, leaf chemistry and leaf and shoot morphological responses of Acer saccharum Marsh. saplings and mature trees to experimental additions of non-nitrogenous mineral nutrients (dolomitic lime, phosphorus + potassium (P + K) and lime plus P + K) over 2 years in the Haliburton region of central Ontario, which receives some of the largest annual N inputs in North America. Nutrients were adsorbed in the mineral soil and taken up by A. saccharum trees within 1 year of fertilizer application; however, contrary to expectation, liming had no effect on soil P availability. Saplings and canopy trees showed significant responses to both P + K fertilization and liming, including increased foliar nutrient concentration, leaf size and shoot extension growth; however, no treatment effects on leaf gas-exchange parameters were detected. Increases in shoot extension preceded increases in diameter growth in saplings and canopy trees. Vector analysis of shoot extension growth and nutrient content was consistent with sufficiency of N but marked limitation of P, with co-limitation by calcium (Ca) in saplings and by Ca, Mg and K in canopy trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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