Global Leadership Priorities for Canadian Nursing: A Perspective on the ICN 24th Quadrennial Congress, Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
We had the privilege of joining over 5,000 nurses attending the 24th Congress of the International Council of Nurses, held for the first time on the African continent in Durban, South Africa. The Congress inspired us to reflect on how leadership and policy directions in Canadian nursing resonate with global health challenges and opportunities. Dynamic plenary speakers from African countries inspired the conference theme: Leading Change--Building Healthy Nations. Ensuing discussions signalled shifting priorities and urgent implications for nursing leadership and programs of research in Canada and worldwide, in areas of primary healthcare renewal, nursing health human resources sustainability and health interventions for the achievement of the United Nations Millennium Development Goals (MDGs) (United Nations 2009; WHO 2008). Sharing challenges with nurses worldwide, Canadian nurses are privileged with the resources to address these challenges (CNA 2008; WHO 2008). Our experience at the Congress prompted the question: How must Canadian nurses reshape leadership priorities and agendas not only in the Canadian context, but also in the mutual interests of health for all? Reflecting upon the themes of the Congress and the leadership role of Canadian nurses, we identify three interconnected priorities: Invest our hearts, souls and resources in primary healthcare renewal. Grapple with the complexity of an equitable and sustainable global nursing human resources system. Ensure a lens of social justice through leadership, research and education for the achievement of the MDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,015 |
| Communication savante | 0,021 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».