Reproductive Efficiency and Metabolism of Female Broiler Breeders as Affected by Genotype, Feed Allocation, and Age at Photostimulation. 3. Reproductive Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
A 3 x 4 x 2 factorial trial was performed to test the effect of 3 broiler breeder strains, 4 target BW profiles, and 2 photostimulation ages on egg and chick production. Hubbard Hi-Y, Ross 508, and Ross 708 pullets were reared on BW profiles that separated at 4 wk and converged at 32 wk: standard (approximate mean target BW profile of the 3 strains used), low (12-wk BW target = 25% lower than standard followed by rapid gain to 32 wk), moderate (12-wk BW target = 150% of standard followed by lower rate of gain to 32 wk), and high (12-wk BW target = 200% of standard followed by minimal growth to 32 wk). Birds were photostimulated at 18 (18WK) or 22 wk (22WK). Twelve birds per interaction (n = 288) were individually caged at 17 wk and monitored for egg and chick production to 58 wk of age. The low BW profile delayed onset of lay, particularly in 18WK hens. Low and standard birds had a greater initial egg weight than moderate birds. The 18WK photostimulation age resulted in production of 31 small eggs (<52 g) compared with 15 in 22-wk birds. A settable (52 g) egg weight was reached earliest by standard birds (187 d of age). Average prime sequence length was reduced by 7.0 eggs in moderate and high birds compared with other profiles. The 18WK hens laid 9 more eggs (174) than 22WK birds, with no effect on unsettable eggs. The 22WK birds laid 7 more settable eggs due to increased early egg size. Total egg output was similar among BW profile treatments, although Ross 708-high hens under-performed compared with the other 708 profiles. The Ross 508-high birds laid the same number of eggs as Ross 508-standard birds (mean = 178.7). Feeding profiles affected egg production traits differently among strains. Feed intake had more effect on egg size and early production traits than BW profile or BW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».