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Enregistrement W2100555644 · doi:10.1309/4wk2-99f2-vemb-15yj

A Survey of aPTT Reporting in Canadian Medical Laboratories

2000· article· en· W2100555644 sur OpenAlexafffundabout
Malcolm L. Brigden, Marilyn Johnston

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensPenticton Regional Hospital
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésPartial thromboplastin timeHeparinMedicineAnticoagulantPlateletIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey of all licensed medical laboratories performing activated partial thromboplastin time (aPTT) testing in Canada was undertaken; the response rate was 50.7%. Preanalytic phase of testing seemed generally satisfactory, although 46% of laboratories were still using 3.8% or a 129-mmol/L concentration of citrate, and only 59% of institutions routinely performed testing to verify the platelet-poor status of the plasma used for aPTT testing. There were also concerns relating to the speed and duration of centrifugation for specimen preparation. While more than 67% of institutions had established an individual therapeutic range for aPTT testing, only 47% of laboratories verified this range with heparinized samples. Approximately 67% of the institutions that had verified the range had done this by spiking heparin concentrations into pooled plasma rather than using ex vivo specimens from patients receiving heparin therapy. There seemed to be a need for increased education about circumstances under which the therapeutic range should be rechecked and current standards for screening for the lupus anticoagulant. More than 71% of Canadian institutions surveyed used low-molecular-weight heparin, which may obviate many of the issues surrounding aPTT testing. Overall performance as documented by survey results seemed similar to that reported for the United States and Australasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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