Discussions With Physicians About Hospice Among Patients With Metastatic Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many terminally ill patients enroll in hospice only in the final days before death or not at all. Discussing hospice with a health care provider could increase awareness of hospice and possibly result in earlier use. METHODS: We used data on 1517 patients diagnosed as having stage IV lung cancer from a multiregional study. We estimated logistic regression models for the probability that a patient discussed hospice with a physician or other health care provider before an interview 4 to 7 months after diagnosis as reported by either the patient or surrogate or documented in the medical record. RESULTS: Half (53%) of the patients had discussed hospice with a provider. Patients who were black, Hispanic, non-English speaking, married or living with a partner, Medicaid beneficiaries, or had received chemotherapy were less likely to have discussed hospice. Only 53% of individuals who died within 2 months after the interview had discussed hospice, and rates were lower among those who lived longer. Patients who reported that they expected to live less than 2 years had much higher rates of discussion than those expecting to live longer. Patients reporting the most severe pain or dyspnea were no more likely to have discussed hospice than those reporting less severe or no symptoms. A third of patients who reported discussing do-not-resuscitate preferences with a physician had also discussed hospice. CONCLUSIONS: Many patients diagnosed as having metastatic lung cancer had not discussed hospice with a provider within 4 to 7 months after diagnosis. Increased communication with physicians could address patients' lack of awareness about hospice and misunderstandings about prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».