Effect of a change in physical structure and cover on fish and fish habitat in freshwater ecosystems – a review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic resource managers are continually faced with construction or site development proposals which, if allowed to proceed, would ultimately alter the physical structure and cover of fish habitat. In the absence of clear quantitative guidelines linking the change in habitat to fish, resource managers often use the change in habitat area as a basis for decisions. To assess the weight of scientific evidence in support of management decisions, we summarized both the observational and experimental freshwater fish-habitat literature. We then extracted data from experimental studies (where possible) for inclusion in a meta-analysis, to provide a more rigorous assessment of the published results of experimental habitat manipulations. We found relatively strong and consistent correlational evidence linking fish and physical habitat features, yet inconsistent evidence when narratively reviewing the experimental literature. On the whole, decreases in structural habitat complexity are detrimental to fish diversity and can change species composition. Increases in structural complexity showed increases, decreases, or no measurable changes in species and (or) communities. The majority of our meta-analyses resulted in supporting a direct link between habitat and fish abundance or biomass, with fish biomass responding most strongly to habitat change. Habitat alterations are most likely to affect individual species or community structure, and thus evaluating the extent of the effect on a biological basis depends on management objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».