Gene structure dynamics and divergence of the polygalacturonase gene family of plants and fungus
Notice bibliographique
Résumé
Whole copies of the polygalacturonase (PG) genes from rice (Oryza sativa subsp. japonica) and a filamentous fungus (Aspergillus oryzae) were isolated. The orthologs of the rice PGs were also retrieved from other plant species. The 106 plant PGs analyzed were divided into 5 clades, A, B, C, D, and E. The fungus PGs were classified into 3 clades, of which one formed a loose cluster with clade E of the plant PGs. Four domain motifs (I, II, III, IV) were identified in all PGs. Motifs II and III were split by introns such as G/DDC and CGPGHGIS/IGSLG, respectively. In plant PGs there were 446 introns in total and 3.98 introns per gene. Intron phase distribution was 65.5% for phase 0, 19.7% for phase 1, and 14.8% for phase 2 in plant PGs. In the PGs of A. oryzae there were 37 introns of phase 0 (59.5%), phase 1 (24.3%), and phase 2 (16.2%), with 2.47 introns per gene. The 5 clades of plant PGs were divided into 3 basic gene structure lineages. Intron positions and phases were conserved among the PGs in the first 2 lineages. The third lineage consisted of PGs of clade E, which also carried highly conserved introns at different positions from other PGs. Intron positions were not as highly conserved in fungus PGs as in plant PGs. The introns in the current PGs have been present since before the divergence of monocots from dicots. The results obtained show that differential losses of introns created gene diversity, which was followed by segmental and tandem duplication in plant PGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».