Amyloid load in fat tissue reflects disease severity and predicts survival in amyloidosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The severity of systemic amyloidosis is thought to be related to the extent of amyloid deposition. We studied whether amyloid load in fat tissue reflects disease severity and predicts survival. METHODS: We studied all consecutive patients with systemic amyloidosis seen between January 1994 and January 2007 in our tertiary referral center. Congo red-stained abdominal fat smears were graded by 2 observers using a validated semiquantitative scoring system. Disease severity was measured by the total number of major organs involved and the extravascular retention of the serum amyloid P component (EVR(24)). The association of amyloid load in fat tissue with disease severity and overall survival was studied using multiple regression analysis. RESULTS: Two hundred twenty patients were included in the study (120 with AL amyloidosis, 66 with AA amyloidosis, and 34 with ATTR amyloidosis). Amyloid grade in fat tissue was associated with the number of major organs involved and EVR(24). Female sex turned out to be associated with a higher grade of amyloid in fat tissue than male sex. Amyloid grade in fat tissue was an independent predictor of decreased survival, as were heart involvement, the number of organs involved, AA or AL type of amyloid, and age. CONCLUSION: The amount of amyloid in subcutaneous fat tissue in systemic amyloidosis reflects disease severity, as measured by the number of organs involved and EVR(24), and predicts decreased survival independent of other well-known factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».