E<scp>NDOTRACHEAL</scp>I<scp>NTUBATION AND</scp>E<scp>SOPHAGEAL</scp>T<scp>RACHEAL</scp>C<scp>OMBITUBE</scp>I<scp>NSERTION BY</scp>R<scp>EGULAR</scp>A<scp>MBULANCE</scp>A<scp>TTENDANTS</scp>: A C<scp>OMPARATIVE</scp>T<scp>RIAL</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent cardiac arrest resuscitation guidelines have recommended the esophageal tracheal Combitube (ETC) as an advanced airway management alternative for individuals who infrequently perform endotracheal intubation (ETI). This study attempted to analyze basic (nonparamedic) ambulance attendant success rates at ETI and ETC insertion as well as their continuing skill competency over time and whether ongoing practice on mannequins improved skill performance. METHODS: Three hundred fifty-seven adult patients in cardiorespiratory arrest were treated by 81 basic ambulance attendants. Original study design called for the analysis of two treatment options in three patient groups: ETC insertion, ETI insertion with mannequin practice (ETI-MP), and ETI insertion without mannequin practice (ETI-NMP). The main outcome measures were:successful insertion and ventilation with ETC or ETI, assessed by receiving physicians; and differences in successful insertion/ventilation between the MP and NMP groups. RESULTS: Successful insertion (intent-to-treat) for the ETI-NMP group was 70 of 111 (63%; 95% confidence interval [CI], 54-73%); ETI-MP success was 105 of 139 (76%; 95% CI, 67-84%); ETC-NMP success was 26 of 42 (62%; 95% CI, 49-75%); and ETC-MP success was 36 of 53 (68%; 95% CI, 54-82%). Continuing mannequin practice appeared to improve ETI success (as-treated): MP 75% versus NMP 61% (odds ratio, 2.1; 95% CI, 1.11-3.94). CONCLUSIONS: There were similar rates of successful insertion/ventilation with the ETC and ETI. ETI insertion success was lower without mannequin practice. ETI skill erosion was partially mitigated by additional field experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».