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Enregistrement W2100575773 · doi:10.1136/oem.60.9.655

Prevalence and association of welding related systemic and respiratory symptoms in welders

2003· article· en· W2100575773 sur OpenAlexafffundabout
Mariam El‐Zein, Malo Jl, Claire Infante‐Rivard, Denyse Gautrin

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicineChillsRespiratory systemWeldingInternal medicineAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of welding related respiratory symptoms coexisting with welding related systemic symptoms in welders is unknown. AIMS: To determine in a sample of welders the prevalence of coexisting welding related systemic symptoms indicative of metal fume fever (MFF) and welding related respiratory symptoms suggestive of occupational asthma (OA), and the strength and significance of any association between these two groups of symptoms. METHODS: A respiratory symptoms questionnaire, a systemic symptoms questionnaire, and a questionnaire on occupational history were administered by telephone to 351 of a sample of 441 welders (79.6%) from two cities in Québec, Canada. RESULTS: The co-occurrence of possible MFF (defined as having at least two symptoms of fever, feelings of flu, general malaise, chills, dry cough, metallic taste, and shortness of breath, occurring at the beginning of the working week, 3-10 hours after exposure to welding fumes) together with welding related respiratory symptoms suggestive of OA (defined as having at least two welding related symptoms of cough, wheezing, and chest tightness) was 5.8%. These two groups of symptoms were significantly associated (chi(2) = 18.9, p < 0.001). CONCLUSION: There is a strong association between welding related MFF and welding related respiratory symptoms suggestive of OA. As such, MFF could be viewed as a pre-marker of welding related OA, a hypothesis that requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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