Seasonal Nitrogen Partitioning and Nitrogen Uptake of Carrots as Affected by Nitrogen Application in a Mineral and an Organic Soil
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of nitrogen (N) uptake and the partitioning of N during the season by the carrot crop ( Daucus carota subsp. sativus [Hoffm.] Arkang.) is required to develop more efficient N fertilization practices. Experiments were conducted on both organic and mineral soils to track the accumulation of dry matter (DM) and N over the growing season and to develop an N budget of the crop. Treatments included two carrot cultivars (`Idaho' and `Fontana') and 5 N rates ranging from 0% to 200% of the provincial recommendations in Ontario. Foliage and root samples were collected biweekly from selected treatments during the growing season and assessed for total N concentration. Harvest samples were used to calculate N uptake, N in debris, and net N removal values. Accumulation of DM and N in the roots was low until 50 to 60 days after seeding (DAS) and then increased linearly until harvest for all 3 years regardless of the soil type, cultivar, and N rate. Foliage dry weight and N accumulation were more significant by 50 to 60 DAS, increased linearly between 50 and 100 DAS, and reached a maximum or declined slightly beyond 100 DAS in most cases. The N application rates required to maximize yield on mineral soil resulted in a net loss of N from the system, except when sufficient N was available from the soil to produce optimal yield. On organic soil, a net removal of N occurred at all N application rates in all years. Carrots could be used as an N catch crop to reduce N losses in a vegetable rotation in conditions of high soil residual N, thereby improving the N use efficiency (NUE) of the crop rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».