Seasonal Nitrogen Partitioning and Nitrogen Uptake of Carrots as Affected by Nitrogen Application in a Mineral and an Organic Soil
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of nitrogen (N) uptake and the partitioning of N during the season by the carrot crop ( Daucus carota subsp. sativus [Hoffm.] Arkang.) is required to develop more efficient N fertilization practices. Experiments were conducted on both organic and mineral soils to track the accumulation of dry matter (DM) and N over the growing season and to develop an N budget of the crop. Treatments included two carrot cultivars (`Idaho' and `Fontana') and 5 N rates ranging from 0% to 200% of the provincial recommendations in Ontario. Foliage and root samples were collected biweekly from selected treatments during the growing season and assessed for total N concentration. Harvest samples were used to calculate N uptake, N in debris, and net N removal values. Accumulation of DM and N in the roots was low until 50 to 60 days after seeding (DAS) and then increased linearly until harvest for all 3 years regardless of the soil type, cultivar, and N rate. Foliage dry weight and N accumulation were more significant by 50 to 60 DAS, increased linearly between 50 and 100 DAS, and reached a maximum or declined slightly beyond 100 DAS in most cases. The N application rates required to maximize yield on mineral soil resulted in a net loss of N from the system, except when sufficient N was available from the soil to produce optimal yield. On organic soil, a net removal of N occurred at all N application rates in all years. Carrots could be used as an N catch crop to reduce N losses in a vegetable rotation in conditions of high soil residual N, thereby improving the N use efficiency (NUE) of the crop rotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».