Liver Aging and Pseudocapillarization in a Werner Syndrome Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Werner syndrome is a progeric syndrome characterized by premature atherosclerosis, diabetes, cancer, and death in humans. The knockout mouse model created by deletion of the RecQ helicase domain of the mouse Wrn homologue gene (Wrn(∆hel/∆hel)) is of great interest because it develops atherosclerosis and hypertriglyceridemia, conditions associated with aging liver and sinusoidal changes. Here, we show that Wrn(∆hel/∆hel) mice exhibit increased extracellular matrix, defenestration, decreased fenestration diameter, and changes in markers of liver sinusoidal endothelial cell inflammation, consistent with age-related pseudocapilliarization. In addition, hepatocytes are larger, have increased lipofuscin deposition, more frequent nuclear morphological anomalies, decreased mitochondria number, and increased mitochondrial diameter compared to wild-type mice. The Wrn(∆hel/∆hel) mice also have altered mitochondrial function and altered nuclei. Microarray data revealed that the Wrn(∆hel/∆hel) genotype does not affect the expression of many genes within the isolated hepatocytes or liver sinusoidal endothelial cells. This study reveals that Wrn(∆hel/∆hel) mice have accelerated typical age-related liver changes including pseudocapillarization. This confirms that pseudocapillarization of the liver sinusoid is a consistent feature of various aging models. Moreover, it implies that DNA repair may be implicated in normal aging changes in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».