Urinary Biomarkers of Oxidative Status in a Clinical Model of Oxidative Assault
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We used doxorubicin-based chemotherapy as a clinical model of oxidative assault in humans. METHODS: The study recruited newly diagnosed breast cancer patients (n = 23). Urine samples were collected immediately before (T0) and at 1 hour (T1) and 24 hours (T24) after i.v. administration of treatment. Measurements included allantoin and the isoprostanes iPF(2alpha)-III, iPF(2alpha)-VI, and 8,12-iso-iPF(2alpha)-VI along with the prostaglandin 2,3-dinor-iPF(2alpha)-III, a metabolite of iPF(2alpha)-III. All biomarkers were quantified using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: In all subjects, the levels of the biomarkers increased at T1: allantoin by 22% (P = 0.06), iPF(2alpha)-III by 62% (P < 0.05), iPF(2alpha)-VI by 41% (P < 0.05), 8,12-iso-iPF(2alpha)-VI by 58% (P < 0.05), and 2,3-dinor-iPF(2alpha)-III by 52% (P < 0.05). At T24, the F2-isoprostanes returned to their baseline levels; the levels of allantoin continued to increase, although the T24-T0 difference was not statistically significant. CONCLUSIONS: These results indicate that urinary F2-isoprostanes are valid biomarkers and allantoin is a promising biomarker of oxidative status in humans. IMPACT: The levels of biomarkers change quickly in response to oxidative assault and can be used to monitor oxidative status in humans in response to treatments related either to generation of free radicals (chemotherapy and radiation therapy) or to antioxidants (inborn metabolic diseases and Down syndrome).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».