Time trends in musculoskeletal disorders attributed to work exposures in Ontario using three independent data sources, 2004–2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Work-related musculoskeletal disorders (MSDs) are the leading cause of work disability in the developed economies. The objective of this study was to describe trends in the incidence of MSDs attributed to work exposures in Ontario over the period 2004-2011. METHODS: An observational study of work-related morbidity obtained from three independent sources for a complete population of approximately six million occupationally active adults aged 15-64 in the largest Canadian province. We implemented a conceptually concordant case definition for work-related non-traumatic MSDs in three population-based data sources: emergency department encounter records, lost-time workers' compensation claims and representative samples of Ontario workers participating in consecutive waves of a national health interview survey. RESULTS: Over the 8-year observation period, the annual per cent change (APC) in the incidence of work-related MSDs was -3.4% (95% CI -4.9% to -1.9%) in emergency departments' administrative records, -7.2% (-8.5% to -5.8%) in lost-time workers' compensation claims and -5.3% (-7.2% to -3.5%) among participants in the national health interview survey. Corresponding APC measures for all other work-related conditions were -5.4% (-6.6% to -4.2%), -6.0% (-6.7% to -5.3%) and -5.3% (-7.8% to -2.8%), respectively. Incidence rate declines were substantial in the economic recession following the 2008 global financial crisis. CONCLUSIONS: The three independent population-based data sources used in this study documented an important reduction in the incidence of work-related morbidity attributed to non-traumatic MSDs. The results of this study are consistent with an interpretation that the burden of non-traumatic MSDs arising from work exposures is declining among working-age adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».