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Enregistrement W2100588806 · doi:10.1215/1089201x-2826145

Transcending Area Studies

2014· article· en· W2100588806 sur OpenAlexaff
Amal Ghazal

Notice bibliographique

RevueComparative Studies of South Asia Africa and the Middle East · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyScope (computer science)PoliticsNationalismPeriod (music)State (computer science)Scale (ratio)Order (exchange)HistoryGeographyEconomic geographyRegional scienceEpistemologySociologyPolitical scienceCartographyAestheticsComputer scienceLawArchaeologyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The area studies model is an impediment to the historical analysis of linkages and connections not governed by its geographical and conceptual boundaries. Its shortcomings are even more pronounced in the historiography of the modern period, when interactions and exchanges between different communities have changed dramatically, in both scale and scope. In the region loosely defined as the Middle East, the problem is further compounded by the collapse of the Ottoman order and the erection of state borders. The framework of methodological nationalism tied to those borders has been productive of certain kinds of histories and not others. In this intervention, Ghazal takes the case of Ibadis, their geographic distribution, political activism, and patterns of communication, to showcase the shortcomings of area studies as a model of historical analysis. A more viable alternative to spatially bounded analytical frames, Ghazal proposes, is the network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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