Abnormal brain maturation in preterm neonates associated with adverse developmental outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to determine the association of early brain maturation with neurodevelopmental outcome in premature neonates. METHODS: Neonates born between 24 and 32 weeks' gestation (April 2006 to August 2010) were prospectively studied with MRI early in life and again at term-equivalent age. Using diffusion tensor imaging and magnetic resonance spectroscopic imaging, fractional anisotropy (FA) (microstructure) and N-acetylaspartate (NAA)/choline (metabolism) were measured from the basal nuclei, white matter tracts, and superior white matter. Brain maturation is characterized by increasing FA and NAA/choline from early in life to term-equivalent age. In premature neonates, systemic illness and critical care therapies have been linked to abnormalities of these measures. Of the 177 neonates in this cohort, 5 died and 157 (91% of survivors) were assessed at 18 months' corrected age (adjusted for prematurity) using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development III motor, cognitive, and language composite scores (mean = 100, SD = 15). RESULTS: Among these 157 infants, white matter injury was seen in 48 (30%). Severe white matter injury, in 10 neonates (6%), was associated with a decrease in motor (-18 points; p < 0.001) and cognitive (-8 points; p = 0.085) scores. With greater severity of adverse neurodevelopmental outcomes, slower increases in FA and NAA/choline were observed in the basal nuclei and brain white matter regions as neonates matured to term-equivalent age, independent of the presence of white matter injury. CONCLUSIONS: In the preterm neonate, abnormal brain maturation evolves through the period of neonatal intensive care and is associated with adverse neurodevelopmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».