Abnormal brain maturation in preterm neonates associated with adverse developmental outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to determine the association of early brain maturation with neurodevelopmental outcome in premature neonates. METHODS: Neonates born between 24 and 32 weeks' gestation (April 2006 to August 2010) were prospectively studied with MRI early in life and again at term-equivalent age. Using diffusion tensor imaging and magnetic resonance spectroscopic imaging, fractional anisotropy (FA) (microstructure) and N-acetylaspartate (NAA)/choline (metabolism) were measured from the basal nuclei, white matter tracts, and superior white matter. Brain maturation is characterized by increasing FA and NAA/choline from early in life to term-equivalent age. In premature neonates, systemic illness and critical care therapies have been linked to abnormalities of these measures. Of the 177 neonates in this cohort, 5 died and 157 (91% of survivors) were assessed at 18 months' corrected age (adjusted for prematurity) using the Bayley Scales of Infant and Toddler Development III motor, cognitive, and language composite scores (mean = 100, SD = 15). RESULTS: Among these 157 infants, white matter injury was seen in 48 (30%). Severe white matter injury, in 10 neonates (6%), was associated with a decrease in motor (-18 points; p < 0.001) and cognitive (-8 points; p = 0.085) scores. With greater severity of adverse neurodevelopmental outcomes, slower increases in FA and NAA/choline were observed in the basal nuclei and brain white matter regions as neonates matured to term-equivalent age, independent of the presence of white matter injury. CONCLUSIONS: In the preterm neonate, abnormal brain maturation evolves through the period of neonatal intensive care and is associated with adverse neurodevelopmental outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle