Multicentury trends and the sustainability of coral reef fisheries in Hawai‘i and Florida
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global overfishing indicates a need to define fisheries sustainability thresholds and identify social factors promoting successful management, but rates of fishing and factors mediating sustainability over long timescales are largely unknown. Here, we reconstruct fisheries yield for the entire period of human habitation (five to seven centuries) for two coral reef ecosystems with substantially different fisheries histories (Florida Keys and the Hawaiian Islands) and evaluate the management strategies associated with periods of sustainable fishing. This involved a mixed methods approach, in which we estimated yield by fishery sector (commercial, subsistence, recreational and aquaculture) and characterized management strategies associated with periods of sustained high yields. We found differences between the two locations, with Hawai‘i sustaining yields of more than 12 mt km −2 for four centuries prior to the arrival of Europeans. This period was characterized by adaptive management whose design and enforcement exhibited characteristics of common property resource governance systems, and which effectively protected reef habitat, vulnerable life‐history stages for fish, and species with high susceptibilities to overfishing. Reefs in both Florida and Hawai‘i were exploited intensively after European contact, with sequential export‐driven depletion evident in Florida over the past century. Today, both exhibit strikingly similar modern catch levels, with landings exceeding 10 mt km −2 and evidence of overfishing. Our results demonstrate that management strategies and social institutions that support strict enforcement by a local rule‐making authority have had substantial impacts on fisheries yields in the past and suggest that long‐term sustainability of fisheries is possible, although rare today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».