GBA-associated PD presents with nonmotor characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether there exists distinct characteristics in glucocerebrosidase (GBA)-associated Parkinson disease (PD) with regard to motor and nonmotor symptoms as well as imaging characteristics assessed by transcranial sonography (TCS). METHODS: Twenty patients with PD with heterozygous GBA mutations (N370S, L444P) (GBA-PD) in comparison to 20 patients with sporadic PD negative for GBA mutations (sPD) were included. We assessed motor impairment with the Unified Parkinson's Disease Rating Scale-III. Nonmotor symptoms were evaluated using the Montreal Cognitive Assessment, Neuropsychiatric Inventory, revised form of the Beck Depression Inventory, Parkinson Disease Sleep Scale, Sniffin' Sticks, and Unified Multiple System Atrophy Rating Scale items 9-12. TCS imaging was used to detect morphologic characteristics. RESULTS: Patients with GBA-PD more often had a variety of nonmotor symptoms, namely dementia, neuropsychiatric disturbances, and autonomic dysfunction, and had more severe cases, than patients with sPD. They also demonstrated a higher prevalence of a reduced echogenicity of the brainstem raphe assessed by TCS. CONCLUSIONS: Especially nonmotor symptoms seem to be very common in GBA-PD. Further studies are needed to validate these observations in order to better understand the pathogenesis of GBA-PD and develop specific therapeutic concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».