A 10-year prospective surveillance of<i>Mycobacterium tuberculosis</i>drug resistance in France 1995–2004
Notice bibliographique
Résumé
Drug resistance surveillance and trend monitoring resistance rates bring some insights into tuberculosis (TB) control. The current study reports the characteristics of TB and drug resistance during a 10-yr prospective surveillance of culture-positive TB in France. Data for the current study was collected from 1995-2004 via a sentinel network of laboratories from university hospitals that complied with the international recommendations for the surveillance of drug resistance. Susceptibility test results were performed in each individual laboratory. Data on 13,283 patients were collected during the 10-yr period, 49% of whom had been born in France, 10% were HIV co-infected and 8% had previously been treated. As expected, previously treated and HIV co-infected patients were more likely to harbour resistant strains, especially rifampicin (RMP)-resistant strains. Among new patients, the mean resistance rate to at least one drug was 8.8%, and there was an upward trend in resistance to isoniazid and RMP (0.8-1%) related to the increase in the proportion of patients who had been born outside of France (38-53%). Among previously treated patients, the mean resistance rate to one drug was 20.6% and there was no significant time trend in resistance rates. The sentinel network provided valuable data on trends regarding the characteristics of tuberculosis and on drug resistance rates and reinforced the interest of analysing data by country of birth and history of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».