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Enregistrement W2100606792 · doi:10.1115/fedsm2012-72068

Interactions Between High-Viscosity Droplets Deposited on a Surface: Experiments and Simulations

2012· article· en· W2100606792 sur OpenAlexafffund
J. Esmaeelpanah, Alireza Dalili, S. Chandra, J. Mostaghimi, Hong-Jun Fan, Hao‐Chung Kuo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGeneral Motors of Canada
Mots-clésSurface tensionVolume of fluid methodCoalescence (physics)MechanicsViscosityMaterials scienceFree surfaceWeber numberInertial frame of referenceFlow (mathematics)PhysicsClassical mechanicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combined numerical and experimental investigation of coalescence of droplets of highly viscous liquids dropped on a surface has been carried out. Droplets of 87 wt% glycerin-in-water solutions with viscosity 110 centistokes were deposited sequentially in straight lines onto a flat, solid steel plate and droplet impact photographed. Impacting droplets spread on the surface until liquid surface tension and viscosity overcame inertial forces and the droplets recoiled, eventually reaching equilibrium. Droplet center-to-center distance was varied and droplet line length was measured from photographs. As droplet spacing was increased there was less interaction between the droplets. A three dimensional parallel code has been developed to simulate fluid flow and free surface interaction by solving the continuity, momentum and volume-of-fluid (VOF) equations. The two-step projection method was employed to solve the governing equations for the whole domain including both liquid and air phases. The continuum-surface-force (CSF) scheme was applied to model surface tension and the piecewise-linear-interface-construction (PLIC) technique used to reconstruct the free surface. Computer generated images of impacting droplets modeled droplet shape evolution correctly and compared well with photographs taken during experiments. Accurate predictions were obtained for droplet line length during spreading and at equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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