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Enregistrement W2100607460 · doi:10.1375/twin.11.1.44

Genetic and Environmental Contributions to Humor Styles: A Replication Study

2008· article· en· W2100607460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTwin studyNature versus nurtureUnivariateDevelopmental psychologyOddsDizygotic twinsHeritabilityVariance (accounting)Social psychologyDemographyBehavioural geneticsMultivariate statisticsLogistic regressionGeneticsMedicineBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One thousand and seventy three pairs of adult monozygotic (MZ) twins and 895 pairs of same sex adult dizygotic (DZ) twins from the United Kingdom (UK) completed the Humor Styles Questionnaire: a 32-item measure which assesses two positive and two negative styles of humor. MZ correlations were approximately twice as large as DZ correlations for all four humor styles, and univariate behavioral genetic model fitting indicated that individual differences in all of them can be accounted for entirely by genetic and nonshared environmental factors, with heritabilities ranging from .34 to .49. These results, while perhaps not surprising, are somewhat at odds with a previous study that we conducted in North America (Vernon et al., in press) in which genetic factors contributed significantly to individual differences in the two positive humor styles, but contributed far less to the two negative styles, variance in which was instead largely due to shared and nonshared environmental factors. We suggest that differences between North American and UK citizens in their appreciation of different kinds of humor may be responsible for the different results obtained in these two studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle