Morphology and dynamic mechanical properties of styrene–butadiene rubber/silica/organoclay nanocomposites manufactured by a latex method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the styrene–butadiene rubber (SBR)/N, N‐dimethyldodecylamine‐montmorillonite nanocomposite was prepared with a latex method by applying DDA to Na+‐MMT as a modifier. The dispersion of silica and the dynamic viscoelastic properties of the SBR/silica (60 phr) compound were studied by replacing 7 phr of the silica with organoclay. By the analysis of transmission electron microscopy images and the Payne effect, the dispersion of silica in the SBR/silica (53 phr)/DDA‐MMT (7 phr) compound was further improved as compared to the SBR/silica (60 phr) compound that used only silica as a filler. The Payne effect curve of the SBR/silica/DDA‐MMT compound was close to the curve of the SBR/silica (53 phr) compound. This indicates that organically modified silicate did not form filler–filler networks with silica. Also, the SBR/DDA‐MMT compound filled with silica showed the highest values of Tg and tan δ at 0°C. This result was attributed to the shift of the tan δ curve to the right because of the relatively higher degree of crosslink. Consequently, the SBR/silica/organoclay nanocomposite showed the best skid resistance due to the increase of Tg, and the best rolling resistance due to the reduced filler–filler networks. High 100% and 300% modulus values were also achieved. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».