Morphology and dynamic mechanical properties of styrene–butadiene rubber/silica/organoclay nanocomposites manufactured by a latex method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the styrene–butadiene rubber (SBR)/ N , N ‐dimethyldodecylamine‐montmorillonite nanocomposite was prepared with a latex method by applying DDA to Na + ‐MMT as a modifier. The dispersion of silica and the dynamic viscoelastic properties of the SBR/silica (60 phr) compound were studied by replacing 7 phr of the silica with organoclay. By the analysis of transmission electron microscopy images and the Payne effect, the dispersion of silica in the SBR/silica (53 phr)/DDA‐MMT (7 phr) compound was further improved as compared to the SBR/silica (60 phr) compound that used only silica as a filler. The Payne effect curve of the SBR/silica/DDA‐MMT compound was close to the curve of the SBR/silica (53 phr) compound. This indicates that organically modified silicate did not form filler–filler networks with silica. Also, the SBR/DDA‐MMT compound filled with silica showed the highest values of T g and tan δ at 0°C. This result was attributed to the shift of the tan δ curve to the right because of the relatively higher degree of crosslink. Consequently, the SBR/silica/organoclay nanocomposite showed the best skid resistance due to the increase of T g , and the best rolling resistance due to the reduced filler–filler networks. High 100% and 300% modulus values were also achieved. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».