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Enregistrement W2100612446 · doi:10.1002/app.38253

Morphology and dynamic mechanical properties of styrene–butadiene rubber/silica/organoclay nanocomposites manufactured by a latex method

2012· article· en· W2100612446 sur OpenAlexaff
Wook‐Soo Kim, Suk Hee Jang, Yong Gu Kang, Min Han, Kyu Hyun, Wonho Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Knowledge Economy
Mots-clésOrganoclayMaterials scienceNatural rubberStyrene-butadieneMontmorilloniteNanocompositeComposite materialDynamic mechanical analysisFiller (materials)Dispersion (optics)StyreneCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, the styrene–butadiene rubber (SBR)/N, N‐dimethyldodecylamine‐montmorillonite nanocomposite was prepared with a latex method by applying DDA to Na+‐MMT as a modifier. The dispersion of silica and the dynamic viscoelastic properties of the SBR/silica (60 phr) compound were studied by replacing 7 phr of the silica with organoclay. By the analysis of transmission electron microscopy images and the Payne effect, the dispersion of silica in the SBR/silica (53 phr)/DDA‐MMT (7 phr) compound was further improved as compared to the SBR/silica (60 phr) compound that used only silica as a filler. The Payne effect curve of the SBR/silica/DDA‐MMT compound was close to the curve of the SBR/silica (53 phr) compound. This indicates that organically modified silicate did not form filler–filler networks with silica. Also, the SBR/DDA‐MMT compound filled with silica showed the highest values of Tg and tan δ at 0°C. This result was attributed to the shift of the tan δ curve to the right because of the relatively higher degree of crosslink. Consequently, the SBR/silica/organoclay nanocomposite showed the best skid resistance due to the increase of Tg, and the best rolling resistance due to the reduced filler–filler networks. High 100% and 300% modulus values were also achieved. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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