Music for medical indications in the neonatal period: a systematic review of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the efficacy of music for medical indications in term or preterm neonates. METHODS: We searched 17 electronic databases, subject bibliographies, reference lists and trials registries. Two reviewers independently screened studies for inclusion, assessed methodological quality, and extracted data. Meta-analysis was not feasible due to heterogeneity in outcomes so a qualitative analysis is presented. RESULTS: Nine randomised trials were included. The methodological quality was generally poor (median Jadad score = 1). The outcomes most commonly reported were physiological measures (heart rate (HR), respiratory rate, oxygen saturation (SaO2)), behavioural state and pain. Six studies evaluated music for the painful procedures circumcision (three trials) and heel prick (three trials). For circumcisions, one high quality pilot study (n = 23) showed benefits of music for the outcomes of HR, SaO2 and pain, while two low quality studies showed no difference. For heel prick, three low quality studies provided some evidence that music may be beneficial primarily for measures of behaviour and pain. The remaining studies evaluated the use of music in preterm infants to improve physiological and behavioural parameters (n = 31; benefits observed for behavioural parameters), to reinforce non-nutritive sucking via use of a pacifier activated lullaby (n = 32; significant increase in feeding rates), and to influence physiological stability and behaviours in infants with chronic lung disease (n = 22; no significant differences for outcomes assessed). CONCLUSIONS: The heterogeneity in study populations, interventions and outcomes precludes definitive conclusions around efficacy. There is preliminary evidence for some therapeutic benefits of music for specific indications; however, these findings need to be confirmed in methodologically rigorous trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».