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Enregistrement W2100613760 · doi:10.1148/rg.344130009

Early Cervical Carcinoma and Fertility-sparing Treatment Options: MR Imaging as a Tool in Patient Selection and a Follow-up Modality

2014· article· en· W2100613760 sur OpenAlexaff
Patricia Noël, Mireille Dubé, Marie Plante, G. J. St-Laurent

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrachelectomyMagnetic resonance imagingCervical cancerRadiologyStage (stratigraphy)Cervical conizationCervixParametriumParametrialRadical HysterectomyHysterectomySurgeryCancerCervical intraepithelial neoplasiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the widespread use of cytologic screening programs in industrialized nations, cervical carcinoma is being diagnosed in younger patients and at an earlier stage. The traditional therapy for early-stage disease is radical hysterectomy with pelvic lymphadenectomy, which leads to infertility. In the past 20 years, fertility-sparing therapies, such as cervical conization and radical trachelectomy, have emerged and show good oncologic and obstetric outcomes. The selection criteria for vaginal radical trachelectomy include stages IA2 and IB1, a tumor that is smaller than 2 cm, distance from the internal os of at least 1 cm, limited stromal invasion, and no nodal or extracervical extension. Magnetic resonance (MR) imaging accurately depicts these criteria and is a necessary tool in the preoperative evaluation of patients with cervical carcinoma who are eligible for fertility-sparing surgery. The MR imaging report must provide the following pieces of information for adequate surgical planning: tridimensional diameters of the lesion, uterine and cervical lengths, the degree of stromal invasion, distance from the internal os, and the presence of extracervical or nodal involvement. Because patients also undergo follow-up MR imaging, radiologists must be familiar with the postoperative imaging appearance of the cervix. After trachelectomy, the uterovaginal anastomosis may appear end-to-end or with a neoposterior vaginal fornix. Vaginal wall thickening, hematomas, lymphoceles, and hematometra secondary to isthmic stenosis may be seen. The normal postoperative appearance must be differentiated from recurrent disease, which is seen as a mass with intermediate to high signal intensity in the vaginal vault or parametrium on T2-weighted images. Functional imaging, including diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced imaging, may help characterize recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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