Evaluating the Impact of Hemp Food Consumption on Workplace Drug Tests
Notice bibliographique
Résumé
Foods containing seeds or oil of the hemp plant (Cannabis sativa L.) are increasingly found in retail stores in the U.S. The presence of delta9-tetrahydrocannabinol (THC) in these foods has raised concern over their impact on the results of workplace drug tests for marijuana. Previous studies have shown that eating hemp foods can cause screening and confirmed positive results in urine specimens. This study evaluated the impact of extended daily ingestion of THC via hemp oil on urine levels of its metabolite 11-nor-9-carboxy-delta9-tetrahydrocannabinol (THC-COOH) for four distinct daily THC doses. Doses were representative of THC levels now commonly found in hemp seed products and a range of conceivable daily consumption rates. Fifteen THC-naïve adults ingested, over four successive 10-day periods, single daily THC doses ranging from 0.09 to 0.6 mg. Subjects self-administered THC in 15-mL aliquots (20 mL for the 0.6-mg dose) of four different blends of hemp and canola oils. Urine specimens were collected prior to the first ingestion of oil, on days 9 and 10 of each of the four study periods, and 1 and 3 days after the last ingestion. All specimens were screened for cannabinoids by radioimmunoassay (Immunalysis Direct RIA Kit), confirmed for THC-COOH by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), and analyzed for creatinine to identify dilute specimens. None of the subjects who ingested daily doses of 0.45 mg of THC screened positive at the 50-ng/mL cutoff. At a daily THC dose of 0.6 mg, one specimen screened positive. The highest THC-COOH level found by GC-MS in any of the specimens was 5.2 ng/mL, well below the 15-ng/mL confirmation cutoff used in federal drug testing programs. A THC intake of 0.6 mg/day is equivalent to the consumption of approximately 125 mL of hemp oil containing 5 microg/g of THC or 300 g of hulled seeds at 2 microg/g. These THC concentrations are now typical in Canadian hemp seed products. Based on our findings, these concentrations appear to be sufficiently low to prevent confirmed positives from the extended and extensive consumption of hemp foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».