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Enregistrement W2100621881 · doi:10.1186/s12862-014-0194-z

Basal metabolic rate and maternal energetic investment durations in mammals

2014· article· en· W2100621881 sur OpenAlexafffund
G. Hagan Jackson, Arne Ø. Mooers, Evgenia Dubman, Jenna Hutchen, Mark Collard

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundSimon Fraser UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyLactationDuration (music)Animal scienceGestationBasal metabolic rateBasal (medicine)ZoologyEndocrinologyPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Metabolic Theory of Ecology (MTE) predicts that gestation duration, lactation duration, and their sum, total development time, are constrained by mass-specific basal metabolic rate such that they should scale with body mass with an exponent of 0.25. However, tests of the MTE's predictions have yielded mixed results. In an effort to resolve this uncertainty, we used phylogenetically-controlled regression to investigate the allometries of gestation duration, lactation duration, and total development time in four well-studied mammalian orders, Artiodactyla, Carnivora, Primates, and Rodentia. RESULTS: The results we obtained are not consistent with the predictions of the MTE. Gestation duration scaling exponents are below 0.25 in all four orders. The scaling exponent for lactation duration is below 0.25 in Carnivora and Rodentia, indistinguishable from 0.25 in Artiodactyls, and steeper than 0.25 in Primates. Total development time scales with body mass as predicted by the MTE in Primates, but not in artiodactyls, carnivores, and rodents. In the latter three orders, the exponent is 0.15. CONCLUSIONS: Together, these results indicate that the influence of basal metabolic rate on mammalian maternal investment durations must be more complicated than the MTE envisages, and that other factors must play an important role. Future research needs to allow for the possibility that different factors drive gestation duration and lactation duration, and that the drivers of the two durations may differ among orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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